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[구축사례](주)코스글로벌 의령공장 스마트공장 고도화 구축사례
작성자 : 관리자 등록일 : 2024-01-12 16:07:50 조회수 : 629

스마트공장 고도화사업을 통해 생산성과 품질을 동시에 향상시킨

" (주)코스글로벌 (의령공장) " 

 

 

 

스마트공장 고도화 사업은 국내 제조현장에게 현실적으로 적합한 다방면의 지원을 통한 중소·중견기업의 제조 혁신 지원 사업이다. 스마트공장 기초 사업이 완료되거나, 자체적으로 일정 수준 이상의 스마트공장 구축 단계를 만족함을 인정받은 후 본 고도화 사업을 진행하게 되며, 이를 통해 기업의 역량 및 대외 경쟁력 강화를 위한 지속 가능한 성장을 이루는 것을 목표로 한다.

 

 

 

(주)코스글로벌 의령공장은 경상남도 의령에 위치한 스테인리스 와이어 제품을 생산하는 기업으로, 기존 R&D 체계의 공장에서 본격적인 양산 체계를 갖춘 공장으로의 정착을 위해 노력하고 있었다. 이에 완제품의 품질관리 문제, 비효율적인 설비 조건 관리, 데이터 분석 및 최적화 조건 관리를 위한 시스템 개선 필요 등의 애로사항을 해결하기 위해 고심하던 중, MES 및 AI 전문 공급기업인 (주)이지지오와의 협의를 통해 스마트공장 고도화 사업에 참여하기로 결정하였다.

 

이에 공급기업인 (주)이지지오는 약 50여 건의 스마트공장 구축 실적과 다양한 구축 경험을 바탕으로, (주)코스글로벌 의령공장의 주된 문제점이었던 실시간 주요 데이터 수집 방안의 마련 필요, 오투입 원소재의 신속한 확인이 어려운 문제, 최적 작업조건의 분석의 어려움 등을 해소하기 위한 AI 활용 품질분석 시스템 구축을 제안하였다.

 

 

 

 

 “AI 분석 시스템을 통한 공정 최적화와 품질 강화를 실현하다.” 

 

  

금번 사업에서 (주)코스글로벌 의령공장은 (주)이지지오의 MES 시스템을 통해, 기존 작업지시서 기준으로 작업자가 수기로 작업조건을 설정하는 점, 생산실적 POP(계근)과 검사이력 시스템 연동을 통해 MES에 집계되는 점 등을 고려한 공정 전 작업지시 사전등록 체계를 구축하여 작업프로세스 개선 환경의 토대를 만들었다.

또한, PLC를 통해 실시간으로 설비정보의 수집 및 분석 체계를 구축 후 AI 분석을 통한 공정 진행에 최적화된 설비의 작업조건 정보를 최적화할 수 있었다.

 

이러한 시스템을 통해 공정 중 발생되는 데이터를 디지털화 하고 품질 이슈 대응 능력을 향상시키는 데에 긍정적인 효과를 주어 제품 경쟁력을 강화할 수 있었다. 특히, 이번 고도화 사업에서는 기존 데이터를 수집할 수 없었던 공정라인에 빅데이터 기반 기술을 적용하여 육안으로 관리되던 항목들의 데이터화 추진, 균일한 품질 관리를 통해 공정을 최적화하여 생산성 향상에 기여하는 효과를 발생시켰다. 

 

시스템의 구축을 통해 시간당 생산량을 15% 이상 증가시킴은 물론 완제품 불량률도 기존 대비 4% 이상 감소한 것으로 나타나 종합적으로 본 사업을 통해 긍정적인 효과를 불러일으켰음을 확인할 수 있다.

 

 

 

현장에서 수집된 데이터는 서버를 통해 사무실에서 조회가 가능하도록 Web을 활용하여 구성하였으며, 이를 통해 사무실에서 즉각적인 데이터의 확인 및 분석이 용이한 환경이 구현되었다.

또한, 분석 및 예측을 위한 AI 분석 시스템을 위해 KOSTRA MES를 활용한 인터페이스를 구현하여 예측된 데이터를 KOSTRA MES 시스템과 연계할 수 있는 효율적 운영관리 체계를 구축하였다.


(주)코스글로벌 의령공장 측은 "고도화 구축을 통해 구축 전 크게 문제가 되었던 이슈사항의 해소로 생산성이 크게 향상되어 크게 만족한다." 라고 전했으며, "생산성 향상이나 불량률 감소로 인한 매출 증대 효과로 경영진들의 호평은 물론 현장 작업자들의 공정 기준 수립이 용이해져 여러모로 도움되었다." 라는 의견을 밝혔다.

  

 

현재 (주)코스글로벌 의령공장은 모든 스마트공장의 고도화 과정을 마치고 스마트공장의 실 가동중에 있으며, 본 사업을 통해 구축된 프로그램의 활용에 열중하는 상태이다.